人工智能迎黃金期
伴隨信息技術的進步和數字化、智能化時代的到來，人工智能產業迎來黃金發展期，新興技術類企業正成為推動科技發展的重要動力。
松禾資本一直注重對科技領域的投資，擁有超過20年的科技投資歷史，公司在智能機器人、無人駕駛等人工智能領域深耕細作，挖掘出眾多人工智能細分領域的頭部企業，積累了豐富的投資經驗。
汪洋分析認為，人類對人工智能的研究已經長達六十幾年，人們近些年之所以感覺到計算機的智能水平得到了突飛猛進的發展，甚至在需要非常復雜的計算、推理能力的圍棋比賽中完勝人類，主要是以下三個方面的原因：
首先，大數據的積累為人工智能產業的發展奠定了數據基礎。汪洋表示，得益于互聯網十幾年的飛速發展，大量數據被積累下來，最終成為了人工智能發展的“食物”和存在的基礎。
其次，算法框架的優化為人工智能的快速發展奠定了學術基礎。“正是這些年深度學習算法的完善，才誕生了像Google的TensorFlow這樣的底層算法框架。”汪洋說，可以將算法框架看成是人工智能的一個“消化系統”，負責讀取數據、消化數據，并最終產生結果。
再次，芯片計算能力的進步突破了算力上的計算瓶頸。汪洋表示，以前數據量較大的時候，一個模型可能要Training幾個月甚至一年的時間。而近些年，尤其像GPU這樣具備并行計算能力芯片的快速發展，極大地解決了此類問題，突破了算力上的計算瓶頸。
“在我們看來，正是這三點因素使人工智能領域的研究產生很大的突破。”汪洋說道。
重點在“人工智能+”
在汪洋看來，互聯網的發展解決了連接和信息不對稱的問題，但無法解決效率和勞動成本的問題，而人工智能的發展最終要解決的就是提高勞動生產率和降低勞動成本的問題，本質上就是提高生產力。
“我們將人工智能的產業結構分為基礎支撐、技術平臺、行業應用三層。”汪洋表示，松禾資本的投資重點主要集中在應用層，也就是市場聽的最多的“人工智能+”。
按照汪洋劃分的分層結構，基礎支撐層包括數據存儲、基層算法、芯片等底層算法框架，在這一領域獲得領先地位的大公司競爭激烈，如英特爾、高通、英偉達、Arm等巨頭。“這些大企業投入了非常多的資源參與芯片領域的角逐，所以并不利于創業者進入。”汪洋說。
而技術平臺層則包括圖像識別、語音識別、大數據引擎等通用技術，在這一領域處于領先地位的公司如國外的Google、Facebook，以及國內的BAT等。“這些公司積累了大量的數據優勢，他們將通用算法免費開放，通過帶動流量獲取巨大經濟價值。”汪洋表示，這是典型的互聯網的打法，行業里稱之為“羊毛出在豬身上”。