李開復一改樂觀態度 大談人工智能

   3月3日上午，2017投資界百人論壇在三亞舉行。李開復老師一改以往對人工智能的樂觀態度，這一次他對家用機器人、語音識別等領域，以及AI創業大力批評。不過，這些地方的確值得投資人和創業者深思，眼下人工智能大熱，但難免會有泡沫，看清現狀至關重要。

演講要點：

1、人工智能不只是說要取代人類而是遠遠超過人類；

2、人工智能已經無處不在，每個APP背后都是深度學習或者算法；

3、就AI的應用前景來看，短期看好金融，中期肯定是醫療，長期就是無人駕駛；

4、中國人適合做人工智能，中國人的數學非常好；

5、人工智能的三個要素：大數據、科學家和不能跨領域做；

6、家用機器人是最大的泡沫；

7、語音識別是所有技術里面最不成熟的，99%的項目會死掉；

8、AI創業要把兩種完全不同思維、價值觀不一樣的人放在一起，非常困難。

以下為李開復演講內容整理：

　　尊敬的倪正東主席、徐小平老師，自我介紹一下我姓人，我名叫人工智能(自嗨)，我不想被你們認為每次都講一個內容，所以這次倪主席特別不滿讓我取代李開復讓我做一個干貨演講。

　　我是1956年出生在美國，經過三次波折我的成長過程非常坎坷，每次我似乎做出什么東西，世界就罵我騙子，罵了兩次現在終于我出頭了。2010年三位偉大的科學家發明一個技術叫做《深度學習》，《深度學習》構成了我今天的大腦，《深度學習》就是你把數字輸進去然后經過各種計算產生的東西。在五年之后我們可以看到圍棋，包括你們明天要玩的德州撲克沒有人打得過，現在人工智能戰勝了世界冠軍，包括聽覺識別，我的能力都超過了你。

　　這意味著，如果我識別人臉超過了你們，如果我的聽覺超過了你，你們就失業了。我們可以看到任何的工作如果它的思考是在五秒鐘之內，包括翻譯、記者、保安等等，人工智能不只是說要取代人類而是遠遠超過人類。比如說一個很好的人臉識別可以識別55萬張的圖片；AlphaGo打了幾億盤的圍棋達到今天的智能，你們有人能夠下幾億盤的圍棋嗎？所以大數據超越了所有的大腦，你們的工作會越來越容易。

　　特別好的VC創業者還是有一點機會的，而且人工智能不是駕駛飛在空中的車，那都是我們看網上傳播的視頻看得太多了，人工智能其實已經無所不在。打開你的手機，每個APP里面都是人工智能，我們的美圖，我們看今日頭條，你們認為今日頭條就是新聞APP嗎？今日頭條是微軟研究院出來的一大批超級人工智能大腦，有十幾人的人工智能團隊，他們在用人工智能的方法做智能化的新聞和視頻的內容排序；還有淘寶里面每次推的產品都是你想買的，為什么你看美團里面每道菜都是你想吃的，滴滴為什么給你派一個最好的司機，讓你最高滿意度，你說這個不就是大數據很好的算法嗎？其實不是的。因為我的大腦是《深度學習》，每個APP背后都是深度學習或者算法。

　　當然BAT更不用說了，也有新的應用，比如說百度的度秘等等，舊的應用新的應用都在被我征服的過程當中。大數據可以應用的場景非常多，比如互聯網公司做的電子商務VR，互聯網金融醫療領域機會最大，當然教育也是非常好，還有剛才講的圖像識別，這些都是大數據可以做成的應用。當然還有無人駕駛、機器人等等。

　　深度學習今天進入了一個接近井噴式的應用時代，我們可以看到它的潛力，但是它還沒有普遍在世界上使用，如果你不知道這個技術真的需要知道。深度學習就是今天的大腦，我的大腦還會不斷地升級，未來還有增強學習，我會越來越強大。

　　有一位凡人寫了一個圖，他寫得還湊合，這個是我將來去掉你們的藍圖，這個可以看到剛才講的大數據、感知理解、機器人、智能駕駛，這里很多細節可以找創新工廠的人聊一聊，或者網上很多文章已經說了今天不重復開復老師的演講。

　　總結最看好的AI領域，短期可能是金融，中期肯定是醫療，長期就是無人駕駛。短期為什么是金融？金融錢最快量最多，大家最容易投資進去，金融的數據無摩擦不生產沒有配送。

　　中期為什么是醫療？因為其實很多醫生做的事情比較低端，可能會被人工智能所取代。如果有朋友或者孩子想要讀醫科，知道哪些醫科最容易被取代嗎？應該是心理學；還有放射醫療，尤其是影像放射醫療，因為我們人臉識別已經超越人類了，腫瘤識別還會遠嗎？而且醫生的信息不暢通，但每天都有海量新的發明產生，醫生絕對跟不上機器，醫生會逐漸被取代。

　　長期肯定是無人駕駛，千萬不要認為無人駕駛就是我買了一輛車可以幫我開上路或者幫我停車，這個不是無人駕駛，無人駕駛就是未來不買車了。我們為什么不買車？因為車的96%時間都會停著，那么你為什么要這么浪費？所以車不用買了，你要去什么地方一輛車來了，帶你去那個地方。所以電動共享經濟才是無人駕駛，這將改變我們的買車習慣。要投資千萬不要投資什么停車場，未來車輛變少了，車不那么擁擠了，不會再交通擁堵了，而且空氣變好了。

　　所以無人駕駛對人類的影響特別大，它將改變所有的出行、運輸、配送，一切都會被替代掉。但是我們需要十年的時間，最重要的因素不是技術不夠好，而是各種法律人文倫理的問題，大家擔心一輛無人駕駛怎么樣撞到人撞死人，這樣會使得無人駕駛發展很慢。

　　為什么我講這么多，而且把弱點暴露面前，因為我需要中國人支持，第一中國人適合做人工智能，中國的年輕人適合做人工智能，中國年輕人數量多、數學好、努力刻苦絕對會成為世界的人工智能大軍；而且中國的傳統企業非常落后，隨便做一個算法就會比保險公司好很多倍，美國保險公司算法還是比較困難，在美國你幫一個銀行掙1億美金非常困難，但是中國要賺10億人民幣，省10億人民幣相對簡單。很多互聯網公司一旦到了上千萬的用戶規模可能需要考慮用人工智能了，因為那么多的數據不用多可惜，所以希望中國成為人工智能最大的發展地，雖然今天美國遠遠技術上更領先的。

　　既然跟你們說了這么多，我講一下我的弱點，我不是萬能，我的成功需要三個條件：

　　第一是海量數據。有人忽悠說沒有千萬條數據做不了深度學習，這個不是說一千條數據就可以了，而是需要高質量、準確的信息。

　　第二，人工智能不是每個工程師都可以用的，需要頂尖的科學家。

　　第三，只能一個領域工作，跨領域就沒有戲。旅游大數據不要想做餐飲，每個領域需要重新訓練。而且數據需要標注，還有就是處理這么大的數據需要超大的計算機，所以做人工智能并不容易。

　　還有我想提醒一下，你們認為計算機視覺就是無人駕駛嗎？不是，它是一個超級大的工程，人類發明第一臺智能手機花了多長時間？汽車要比它復雜很多。一個團隊同時要懂控制學、汽車零件、視覺、激光雷達、云端、還有高清地圖，所以請投資的時候謹慎一點。

　　家用機器人我們不要提了，這個能力太差了。一個“iPad”放胸口就是機器人？它能跟你交流嗎，講三句話就會讓你覺得傻，家用機器人是今天所有談的里面最大的泡沫。技術一定是先獲得商業使用驗證，再把價錢降下來進入家里。所以你們誰投了家庭機器人，尤其是有眼睛有耳朵長得像一個人有手有腳的，器官越多越沒戲，長得如果像音響還有一點可能。

　　語音識別是所有技術里面最不成熟的，當我看到一個一個的計劃非常擔憂，99%會死掉。語音的識別和理解完全是兩個事情，我聽懂講的每個字不代表聽懂了意思，你們不要看科大迅飛的演講說懂得語音了，他一點不懂，他智能地把音變成字，字變成音，你問他講什么一個字不懂，所以語音識別還是要做得更好。

　　自然語言理解沒有完全被克服的，一次只能懂一個領域，而且完全不懂說什么。你問海南有什么好玩的？然后說旅游什么什么的，我們人是這樣講話的，但機器是不懂的。所以自然語言理解到平臺化使用還有十萬八千里，你們如果投了這類項目，好好考慮一下。

　　醫療數據非常封閉的不能分享的，所以沒有這個做什么AI，人臉識別中國居然有四個接近獨角獸的公司，這個合理嗎？很多創業說做人工智能平臺，你有什么資格做平臺？BAT不做平臺你做平臺有戲嗎？所以我們聽創業者忽悠的時候各位當心了。

　　有人說創業者太自私，但是最自私的是BAT，BAT他們有大量的數據，但什么數據進去都不會給你看，什么人進去不會出來的，高薪養著他們，他們做平臺都是內部使用，所以不要指望BAT幫我們做什么。在美國的BAT也是這樣的，所以美國才會有要打破三個巨頭公司壟斷的循環。

　　傳統企業有數據但是不給用，所以只有自己造血，你要做人工智能只有自己把數據搞定；還有你們太窮，你們習慣了移動互聯網幾百萬創業，人工智能創業沒有幾千萬很難搞定。還有你們太心急了，因為AI本身不是一個新的業務，你們做移動互聯網多了，都認為要滾動用戶爆發點成長創業不斷迭代試錯，這些東西在AI都是落后的，因為AI本身就是技術，所以大家對于AI希望太高了，你們認為把錢放進去就會像滴滴摩拜那樣，但是AI幾乎沒有什么太多的機會。

　　APP創業是一批產品經理，O2O是落地掃街的一批人，還有一些后臺的人，AI是AI科學家。AI創業很困難，因為AI創業要把兩個完全不同思維，而且價值觀不一樣每天打架的人放在一起，前兩個容易，做APP的時代產品經理認識幾個工程師就可以，但是AI時代這兩個人很難放在一起。

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